{"id":887,"date":"2019-03-20T12:57:28","date_gmt":"2019-03-20T11:57:28","guid":{"rendered":"http:\/\/www.elvira-steppacher.de\/blog\/?p=887"},"modified":"2023-03-08T09:09:01","modified_gmt":"2023-03-08T08:09:01","slug":"show-dont-tell-warum-wir-kuenstliche-intelligenz-ki-durch-zeigen-besser-verstehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elvira-steppacher.de\/blog\/de\/2019\/03\/20\/show-dont-tell-warum-wir-kuenstliche-intelligenz-ki-durch-zeigen-besser-verstehen\/","title":{"rendered":"Show, don\u2019t tell. Warum wir K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) durch Zeigen besser verstehen"},"content":{"rendered":"

Der Forschungsgipfel 2019<\/a> (#FoGipf19<\/a>) war sicher nicht auf Show ausgelegt. Vielmehr bot das Format ein gutes Spektrum \u00fcber den derzeitigen Diskurs verschiedener Interessengruppen aus Politik, Wirtschaft, Gesellschaft und Bildung im weitesten Sinn.<\/p>\n

In nuce<\/em> zeigte der Forschungsgipfel s\u00e4mtliche Vor- und Nachteile, die mit dem Standort D verbunden sind. Zwischen \u201eEinfach mal machen\u201c und \u201eendlich schneller werden\u201c einerseits und zwischen \u201elieber sauber kategorisieren, statt \u00c4pfel mit Birnen zu vergleichen\u201c andererseits bewegten sich zahlreiche Wortbeitr\u00e4ge. Immerhin, es geht um viel, nicht zuletzt Investitionen.*<\/p>\n

Dazwischen Keynotes, durchweg informativ. Am eindr\u00fccklichsten blieben allerdings die, die ihr Thema \u201eplastisch\u201c aufbereiten konnten, z.B. Katharina A. Zweig vom Algorithm Accountability Lab<\/a> in Kaiserslautern und Sami Hadaddin, Direktor des Munich School of Robotics and Machine Intelligence und Lehrstuhlinhaber f\u00fcr Robotik und Systemintelligenz an der Technischen Universit\u00e4t M\u00fcnchen.<\/a><\/p>\n

Klar, mag man einwenden, Wissenschaft ist ja nun mal etwas trocken, und kaum zuf\u00e4llig sitzt Storytelling inzwischen in fast jedem Auditorium, das auf sich h\u00e4lt.<\/p>\n

\"\"\"\"<\/p>\n

Menschen lernen auf komplexe Weise. Spiegelneuronen im menschlichen Gehirn l\u00f6sen Lernen bereits durchs Zusehen aus. Wer wollte, konnte also bei Zweig und Hadaddin durch Nacherleben und sich Einf\u00fchlen sehr konkret Zweierlei erleben. KI zum Anfassen :<\/p>\n

    \n
  1. Wie w\u00e4re es, wenn Roboter neben mir (bzw. f\u00fcr mich oder statt meiner) arbeiten?<\/li>\n
  2. Was, wenn ich selbst die Algorithmen der Beurteilungskriterien entwickeln m\u00fcsste?<\/li>\n<\/ol>\n

    K\u00fcnstliche Intelligenz ist seit jeher Gegenstand von Projektionen. Je besser ich mich konkret damit auseinandersetzen kann, desto eher werde ich sowohl die Chancen als auch die Risiken realistischer einsch\u00e4tzen. Denn um KI ranken zwei totalistisch-fatalistische Mythen, die von Interessengruppen genutzt werden.<\/p>\n

    Mythos Nummer Eins lautet: KI rettet die Menschheit.
    \nMythos Nummer Zwei lautet: KI rottet die Menschheit aus.<\/p>\n

    Beide sind in der Zuspitzung wahrscheinlich falsch. Richtig ist, dass KI uns alle herausfordert. KI kann Angst machen, aber auch Lust auf sie wecken. Daher darf das, was KI in unserer Gesellschaft kann, nicht ohne diese entschieden werden.<\/p>\n

    Wie aber soll diese entscheiden, wenn sie de facto nicht abgeholt ist. Die gro\u00dfen Stiftungen haben diese Aufgabe erkannt und nehmen sich zum Gl\u00fcck mehr und mehr ihrer an. Vollkommen zu Recht fragt Manuela Lentzen<\/a>: \u201eEs w\u00e4re sch\u00f6n, wenn die Menschen w\u00fcssten, mit wem sie es zu tun haben<\/a>.\u201c<\/p>\n

    Denn auch das hat der Forschungsgipfel gezeigt. KI ist weitgehend unstrittig, wenn sie fehlerhafte Schrauben vom Band aussortieren soll. Doch gerade in den Feldern, wo es um ethisch relevante Fragestellungen f\u00fcr Menschen geht, gibt es eine Bring- und Holschuld zwischen Politik und Gesellschaft.<\/p>\n

    J\u00fcngere M\u00e4nner, technikaffin, und sachverst\u00e4ndig kennen sich am besten \u00fcber Chancen und Risiken von Algorithmen aus.**<\/p>\n

    Sollen sie entscheiden, was \u2013 beispielsweise im Bereich Gesundheit\/Pflege \u2013 ganze Generationen von \u00e4lteren Frauen und M\u00e4nnern betreffen wird?! Menschen mit Stimmrecht wohlgemerkt und nat\u00fcrlicher Intelligenz.<\/p>\n

    Wie eine Studie<\/a> zeigt, lehnen noch heute bis zu 40 Prozent eine Beteiligung von Algorithmen bei der Diagnose ab (S. 26). Vielleicht nicht ganz zu Unrecht, wenn man in Betracht zieht, dass auch KI Strategien des Pseudo-Lernens (Stichwort \u201eSchlauer Hans\u201c) entwickeln kann. Vielleicht aber auch nur eine Unkenntnis \u00fcber das Leistungsverm\u00f6gen. Vielleicht werden Erkrankte irgendwann fragen, ob denn auch eine KI \u00fcber den Befund geschaut habe. und darum bitten, dass das geschehen m\u00f6ge.<\/p>\n

    KI fordert uns ethisch, philosophisch, gesellschaftlich, kulturell, medizinisch, technisch, wirtschaftlich und last but not least politisch heraus. Dazu gilt es, die Kategorien sauber zu trennen und auf vielfache Weise zu illustrieren du zu erproben, was KI kann. Im Comic, als Zeitschrift, im Film\u2026<\/p>\n

    Es ist an der Zeit, zu aufzuzeigen<\/strong>, was KI aus Deutschland und Europa besser kann. Und sie dort, wo es unstrittig ist, dann auch machen lassen.<\/p>\n

    ******<\/p>\n

    *Erneut zeigte sich, dass in Deutschland eben Wirtschaft nicht gleich Wirtschaft ist: Die vorherrschenden mittelst\u00e4ndischen, traditionell familien- oder inhabergef\u00fchrten Unternehmen k\u00e4mpfen an anderen Stellen als die gro\u00dfen Konzerne mit eigenen Inkubatoren und ausreichend Venture Capital .<\/p>\n

    ** https:\/\/www.bertelsmann-stiftung.de\/fileadmin\/files\/BSt\/Publikationen\/GrauePublikationen\/Was_die_Deutschen_ueber_Algorithmen_denken.pdf<\/a><\/p>\n

    Der Beitrag erschien zuerst auf meinem Blog
    \n    https:\/\/natuerlichkuenstlich.wordpress.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Der Forschungsgipfel 2019 (#FoGipf19) war sicher nicht auf Show ausgelegt. 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